学生のみなさんや各種プロジェクトの研究を推進・加速するために，環境の充実に努めています．
個人用環境
- WindowsラップトップPC 1人あたり1台
- Linux端末PC 1人あたり1台 (必要な場合はGPU搭載機)
共用計算サーバ
- 合計504CPUコア、メモリ900GBを備えた7ノードクラスタ
- 110TBのデータを収容できる高速分散ファイルシステム
- 深層学習関連研究のためのGPU計算サーバ群
- GeForce TITAN X: 23基
- GeForce GTX 1080: 20基 (2基×10台)
- GeForce GTX 1080 Ti: 38基 (2基×15台 + 4基x2台)
研究用機器
- 脳波計 (EEG): Brain Products BrainAmp 32 channel, Cognionics 32 channel headset, EMOTIV EPOC+
- 視線測装置 (Eye tracker): Tobii X2-30, Tobii 4C
- その他生体信号計測装置 (Biomedical signal): Empatica E4, Shimmer3 GSR